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재고 백 테스트.
* 능동적 인 거래와 커미션이 결합 된 경우에도 거래 성공 확률이 높더라도 닦을 수 있습니다!
* 정말로 타이트한 후행 중지는 장기적 수익성을 심각하게 손상시킬 수 있으며 예상대로 드로우 다운을 줄이지 않습니다.
* 당신이 생각하는 전략은 시장에서 지속적으로 실적이 저조하다.
기술 전략을 백 테스트하려는 주식을 선택하십시오.
목표 : 주식이 일정 비율의 수익을 얻을 때 판매합니다 (목표를 사용하지 않음을 선택하여 해제 할 수 있음).
시작 날짜 / 종료 날짜 : 전략을 테스트 할 기간을 선택하십시오.
신호 : 신호에는 가격과 기술 지표 간의 교차 또는 관계가 포함됩니다. 예를 들어 황금 십자가는 50 일 단순 이동 평균 (sma)이 200 일 sma를 넘어서고 50 일이 200 일 (사망 십자가)을 초과 할 때 판매됩니다. 다음 링크는 몇 가지 유명한 기술 지표를 설명합니다.
통계 테스트 : 전략의 평균 일일 수익률이 S & P 500의 평균 일일 수익률과 동일하거나 "동일"한 기간 동안 매수와 매수의 평균 일일 수익률과 같은지 테스트합니다. 우리는 두 수익이 동일하다는 것을 어떻게 거부 할 수 있는지 확신하고 싶습니다. 자신감이 높을수록 전략이 S & P 500보다 좋거나 나쁘다는 것을 확신 할 수 있습니다. 이 그래프는 시간 경과에 따른 포트폴리오 포트폴리오의 가치를 그래프로 보여줍니다.
이것은 주식이 기술적 인 매수 및 매도 신호에 도달 할 때 포트폴리오에 적용 할 전략을 백 테스팅하기위한 것입니다. 첫 번째 텍스트 상자에 기술적 전략을 백 테스트하려는 주식 바구니에 대한 시세를 입력하십시오. 각 티커를 공백으로 구분하여 입력하십시오. 현재 이용할 수있는 주식은 30 다우 주식, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HDQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG T TRV UTX VZ WMT XOM 등이 있습니다. 백 테스트에 30 개를 모두 포함 시키려면 기본값 인 DJIA를 입력하십시오.
목표 오픈 포지션 수 : 포지션 수를 원하는 포지션의 수입니다. 예를 들어, 2 개의 미결 위치를 목표로한다고 가정 해 보겠습니다. 백스터가 당신이 바구니에 넣은 주식 중 하나에서 구매 신호를 발견하면, GE는 GE가 구입되었다고 가정합니다. BAC는 구매 신호가있을 때 구매할 주식을 1 개 더 찾습니다. 이제 2 개의 오픈 포지션 (GE 및 BAC)의 포트폴리오를 보유하고 있으며 판매 신호가 주식 중 하나를 판매 할 때까지 더 이상 구매하지 않습니다. 다각화 된 포트폴리오는 10 개 이상의 주식을 보유해야하지만 백 테스팅하기 위해서는 많은 계산 능력이 필요합니다. 따라서 5 개의 기본 포지션과 같은 작은 포트폴리오만으로도 전략 성과를 파악할 수 있습니다. 자본의 소량 투자자가 1 만 달러라고 말하면 왕복 거래를 위해 20 달러의 수수료로 많은 수의 포지션을 거래하는 것이 비용이 많이 든다. ETF는 다양화할 수있는 저렴한 방법입니다.
Starting Capital : 당신이 시작하는 돈의 금액.
거래위원회 (Trading Commission) : TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade 등이 주식을 교환하기 위해 지불하는 금액.
포지션 사이징 (Position Sizing) : 포트폴리오의 각 주식에 일정 금액을 투자하는 방법입니다. 현재 단 하나의 옵션 (Equal Cash Allocation) 만 가능합니다. 즉, 내가 10,000 달러를 갖고 있고 2 가지 직책을 원한다면, 적은 수수료로 5000 달러를 지불 할 것입니다. 다시 말해서, 이용 가능한 현금은 목표 n 개의 오픈 포지션에 도달 할 때까지 똑같이 새로운 포지션으로 나뉘어집니다. 다른 옵션은 주식 수와 동일하며 변동성 기반의 포지션 사이징 규칙입니다.
Stoploss : 당신을 향해 움직이는 포지션에서 벗어나고 자하는 지점. 주식을 10 달러에 사서 10 %의 후행 정지를가한다고 가정 해 봅시다. 주가가 10 % 하락하지 않고도 10 % 하락하면 9 달러에 팔릴 것입니다. 그러나 주식이 15 %에서 13.5 %로 떨어지면 13.5 %에서 팔리며 이득을 얻게됩니다.
시작 날짜 / 종료 날짜 : 전략을 테스트 할 기간을 선택하십시오. 백 테스터는 시작 날짜에 기록 데이터에서 시작하고 구매 신호가 부과 될 때까지 선택한 주식을 검색합니다. 첫날에 구매 신호가 없으면 그 다음날로 되돌아가 바구니에있는 모든 주식을 검색하여 주식이 분할 가격으로 조정 된 가까운 가격으로 매입 될 것으로 예상하고, 배당금. 주식이 "샀다"하자마자, 백 테스터는 판매 신호가 올 때 그 주식을 팔려고합니다. 또한 목표 포지션의 오픈 포지션에 도달 할 때까지 주식을 사려고합니다. 동시에 판매 신호가 발생하면 기존 위치를 판매합니다. 포트폴리오의 가치는 종료일까지 매일 계산됩니다.
신호 : 신호에는 가격과 기술 지표 간의 교차 또는 관계가 포함됩니다. 예를 들어 황금 십자가는 50 일 단순 이동 평균 (sma)이 200 일 sma를 넘어서고 50 일이 200 일 (사망 십자가)을 초과 할 때 판매됩니다.
거래 / 그래프 가져 오기 : 실적 요약을 포함하여 시간을 거슬러 올라 갔을 때 거래가 문자 그대로 표시됩니다. 이 그래프는 시간 경과에 따른 포트폴리오 포트폴리오의 가치를 그래프로 보여줍니다.
또는이 사이트의 유가 증권. 이 사이트의 내용은 정보 제공의 목적을위한 것이며 반드시 그러지 않아야합니다.
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소식 탐색.
역 추적 전략을위한 궁극적 인 도구.
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Backtesting은 과거 데이터를 사용하여 실적을 시뮬레이션함으로써 거래 또는 투자 전략의 성과를 평가하는 예술이자 과학입니다. 과거의 성과와 안정성 및 변동성에 대한 감각을 얻을 수 있습니다. 그러나 수없이 많은 시간을 들었을 지 모르지만 훌륭한 성능 테스트를 통해 우수한 성능을 보장 할 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고, 바람직하지 않은 역행 된 성과는 종종 특정 거래 전략을 포기하고 다음으로 나아갈 수있는 타당한 이유입니다.
비 프로그래머를위한 무료 백 테스팅 도구.
실제로 모든 것이 맞는 하나의 크기는 없습니다. backtesting tool을 사용하면 사용자가 프로그래밍을하지 않고도 거의 모든 전략을 역행시킬 수 있습니다. 트레이딩에 대해 진지하게 생각하고 있다면, 나는 배움 테스트를하기에 충분한 프로그래밍을 배우라고 촉구한다. 그러나 패시브 투자 또는 이동 평균 크로스 오버와 같은 기본 지표와 관련된 다소 단순한 전략에 대한 백 테스팅 결과를 신속하게 얻고 싶다면 도구로 시간을 절약 할 수 있습니다. 다음은 빠른 백 테스트를 실행해야하는 경우 사용하는 도구입니다.
# 1 : ETF 재생.
ETFReplay는 다양한 ETF 기반 투자 전략을 백 테이트 할 수있는 Freemium 서비스입니다. 그들이 제공하는 많은 고급 기능과 전략에는 가입이 필요하지만 가장 유용한 무료 기능 중 하나는 최대 5 개의 구성 요소로 이루어진 ETF 포트폴리오의 백 테스트 기능입니다. 균형을 조정할 수는 없지만 2008 년과 2011 년 사이에 SPY 및 TLT의 60/40 포트폴리오의 성과 곡선을 신속하게 계산해야하는 경우 여기에서 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이것은 거래 포트폴리오의 수동적 부분에 대한 자산 배분을 백 테스팅하는 데 도움이되는 훌륭한 도구입니다.
# 2 : StockBackTest.
StockBackTest는 이동 평균 및 볼린저 밴드의 교차를 포함하는 전략을 백 테스팅 할 수있게합니다. 이것은 간단한 기술 지표를 뒷받침 할 수있는 소수의 서비스 중 하나이지만 대부분 S & amp; P500 유가 증권과 가장 유동적 인 ETF로 구성된 주식 목록에서만 선택할 수 있습니다.
# 3 : Portfolio Visualizer.
포트폴리오 비주얼 라이저는 더 새롭고 정교한 무료 백 테스터 중 하나이며 프로그래머가되기를 요구하지 않습니다. Gary Antonacci의 Dual Momentum과 같은 사전 정의 된 전략뿐만 아니라 수동적 자산 배분을 백 테스트 할 수 있습니다. 그들은 또한 내가 본 몬테카를로 최고의 은퇴 시뮬레이터 중 하나를 가지고있다.
프로그래머 용 무료 Backtesting Tools.
맞춤 전략의 빠른 다시 테스트를 위해 일부 이전 데이터를 다운로드하여 Excel 또는 다른 스프레드 시트에서 먼저 테스트하는 것이 좋습니다. 보다 정교한 거래 전략은 GNU R이나 GNU Octave를 필요로하며, 둘 다 백 테스팅을위한 전문 패키지를 가지고있다. 그래도 전략의 복잡성으로 인해 광고를 자르지 않으면 다음 두 가지 무료 옵션을 사용할 수 있습니다.
# 1 : 콴토 피안 (권장)
콴토 피안 (Quantopian)은 2002 년 이래로 거래 된 모든 미국 주식에 대한 분별 데이터를 보유하고있어 생존자 편견을받지 않고 백내 전략을 테스트 할 수 있습니다. 파이썬에 대한 지식이 필요합니다. 학습자가 처음부터 다시 시작하여 전략을 뒷받침하는 것을 중요하게 생각하는 경우, 학습에 집중할 것을 권장합니다.
# 2 : MI 백 스터.
Jamie Gritton의 MI Backtester는 구형 프로그래머블 백 테스터 중 하나입니다. 이 도구의 가장 멋진 기능 중 하나는 주식 화면을 백 테스트하는 기능입니다. 다음과 같은 주식 화면을 올릴 수 있습니다 : 미국 시장의 바닥 10 %에있는 P / E 및 시장의 상위 10 %에있는 가격 모멘텀을 가진 수익성있는 회사와 현재 선택을 얻을 수 있지만 그런 스크린이 역사적으로 어떻게 수행되었는지 궁금해 할 것입니다. MI Backtester는 조금 느리지 만 펀더멘털과 기술의 결합을 기반으로 한 투자 전략의 과거 실적을 테스트 할 수 있습니다.
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Backtesting 거래 전략에 관한이 비디오에 오신 것을 환영합니다. 역설적 인 점은 트레이딩 백 테스팅 소프트웨어를 사용하는 것이 거래 전략을 설계하는 가장 나쁜 방법 일 수 있다는 것입니다.
엑셀, MT4 또는 다른 소프트웨어 프로그램을 사용하여 거래 전략을 뒷받침하는 방법을 배우는 것은 처음에는 좋은 생각 인 것 같습니다. 그러나 그것은 그렇지 않습니다. 이 비디오 및 기사에서는 왜, 그리고 무엇을 대신해야하는지에 대한 논리를 설명합니다.
이 비디오는 백 트레이스팅 거래 전략에 도움이 되었습니까? 이 페이지의 하단에있는 COMMENTS 섹션에 메시지를 남겨주십시오.
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Backtesting 거래 전략에 관한이 비디오에 오신 것을 환영합니다. 저는 수년간 해왔 던 백 테스팅에 대한 경험을 공유합니다. 더 이상 할 필요가 없으며 나는 왜 당신과 그 이유를 공유 할 것인가. 나는 매우 정교한 소프트웨어로 매우 강력한 컴퓨터 시스템을 가지고 있으며이를 수행하는 방법에 대해 훈련을 받았다. 역사적으로 가능한 몇 가지 전략을 찾는다.
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그래서 우리는 어디에서나 그것을 보았습니다. 당신도 알았습니다. 그건 & nbsp; 문제입니다. 그러한 모든 회사가 문서를 작성한다는 법적 진술이 '매우 중요한 문제'라는 것을 의미하고 사실이 커플에 대한 많은 연구가 잠시 또는 2014 년 월스트리트에서 진행되었다는 의미입니다. 저널 연구에 따르면 파이브 스타 펀드의 약 14 %만이 10 년 후 자신의 독서를 유지했다.
과거 성과는 미래의 결과를 나타내는 것이 아닙니다. 2013 년에 뱅가드 연구에 따르면 한 스타가 지금은 다른 쪽을보고 있습니다 월스트리트 저널은 뱅가드의 파이브 스타 분석을 통해 별표를 연구하고 실제로 비교할 때 가장 큰 초과 수익을 냈습니다 그것은 벤치 마크에 반대한다. 와우. 도대체 무슨 일이야. 네, 특히 대부분의 사람들이 과거 실적을 기반으로 구매 자금을 결정할 때 기대했던 것과는 정반대의 것을 싫어합니다. 이것이 사실이라면, mt4에서 거래 전략을 역행하는 방법을 배우는 것은 쓸데없는 일일 수 있습니다.
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글쎄, 저의 뜻은 아마도 평균으로 되돌아 간다는 것입니다. 우리는 모두 S & amp; P 500을 벤치 마크에서 능가하는 사람은 극히 드물다는 것을 알고 있습니다. 따라서 잠시 동안 성과가 좋지 않으면 잠시 실적이 저조하다면 다시 평균으로 되돌아갑니다. 그래서 그것은 큰 문제 중 하나입니다.
또 다른 하나는 시장이 시간이 지남에 따라 변하는 것입니다. 내가 수십 년과 수십 년 전의 거래를 시작했을 때, 내 중개인에게 로터리 폰이 더 이상 없다는 사실을 알지 못하는 모든 일에 대한 로터리 폰으로 전화해야했습니다. 그들은 박물관에서 그것을 봅니다. 하지만 그래, 우리는 흑백 TV가 있다는 것을 의미하지 않았다. 따라서 Excel을 사용하여 거래 전략을 백 테스팅하는 방법을 배우는 것은 장기간의 과거 데이터를 사용할 때 오늘날의 시장에는 적용되지 않을 수 있습니다.
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우리는 확실히 컴퓨터가 없었습니다. 따라서 직접적인 액세스가 불가능합니다. 당신은 낮은 수수료 커미션이 없다는 것을 알고 있습니다. 그렇지 않으면 50 달러를 들여서 50 진수를 얻지 못해서 10 진수를 얻지 못했습니다. 컴퓨터가없는 휴대 기기는 없었습니다. 결론은 천천히 그리고 비싸고 따라서 차트 패턴이 오늘 더 많이 트렌드되었다. 사람들은이 기술을 사용하여 시장에 빠르게 진입하고 있습니다. 이렇게하면 초파리 차트 패턴이 생성됩니다.
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좋아. & # 8217; 이제는 우리 모두가 하루 종일 의문을 제기합니다. 따라서 인정해야 할 첫 번째 사항은 시장에서 확실성이 없다는 것입니다. 우리가 무료 백 테스팅을하는 이유 중 일부는 장래에 어떤 일이 진행될 것인가에 대한 확실성을 찾는 것입니다. 그리고 시장에서 항상 위험을 감수하고 있습니다. Jesse Livermore 시절에 그들이 추측이라고 부르는 것을 알고있었습니다. 나는 시장에서 항상 위험이 있음을 상기시켜주기 때문에 여전히 거래에 대한 투기라는 용어를 선호합니다.
여기에 내가 두 가지 원칙을 사용하는 원리를 설명하겠습니다. 시장 논리 및 수학 논리를 1 위. 그렇다면 이것들이 의미하는 바는 무엇입니까? 그럼 신흥 시장 논리를 먼저 생각해 봅시다. 그래서 나는 시장이 경매 장소로 여겨지며 경매 장소에서 당신이 기념품 등을 두들겨 패배시키는 시장 프로파일 모델을 언급하고 있습니다. 어떤 사람이 그것을 기꺼이 돈으로 팔려고합니다.
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그리고 시장이 어떻게 작동하는지. 우리는이 글로벌 경매 장소를 근본적으로 확보했습니다. 그러나 시장의 논리는 항상 논리적 인 것은 아닙니다. 때로 사람들은 많은 사람들보다 더 많은 돈을 지불합니다. 예술 작품은 감상적인 관계가 있기 때문에 가치가 있습니다. 그리고 금융 시장에서도 똑같은 일이 일어납니다. 그래서 우리는 거품으로 그것을 봅니다. 우리는 최근에 부동산 거품에서 그것을 보았습니다. 그 전에 우리는 튤립으로 시작하기 전에 기술 거품에서 보았습니다. 당신이 모든 생물의 튤립을 멀리하고 멀리 돌아 가면 알란 그린스펀 (Alan Greenspan)이 언급 한 것은 이것이 비합리적인 열정이라고 말하는 것입니다.
시장 논리는 사람의 인용문에있는 논리의 논리이고 심리학 연구는 사람들이 일반적으로 보여준 것입니다. 비록 우리가 우리 자신에게 그것을 인정하지는 않지만, 우리는 일반적으로 감정을 기반으로 의사 결정을 내리고 논리로 정당화합니다. 그래서 시장 논리는 개인 심리가 아니라 시장이 움직이는 방식에 중요한 역할을하는 대중 심리학입니다. 따라서 거래 전략을 뒷받침하는 최선의 방법이 없을 수 있습니다.
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수학적으로 큰 방정식의 두 번째 부분이며 이것을 포함해야합니다. 뉴욕 증권 거래소 주식의 절반 이상이 인간에 의해 거래되지 않기 때문에 나는 그들이 말하기를 바란다. 의사 결정은 컴퓨터 모델에 의해 결정되며 이러한 결정 중 일부는 거래에 실제로 영향을주지 않으며 확실히 경쟁 할 수 없습니다.
너와 나는 이것들과 경쟁 할 수 없다. 골드만 삭스 나 메릴 또는 뱅크 오브 아메리카와 경쟁 할 예정인 무료 백 테스팅 소프트웨어 나 인터넷상의 외환 로봇을 19 달러에 얻지는 않을 것입니다. 그래서 여기에 내가하는 일이 있습니다. 나는이 두 종류의 논리를 결합한다. 결론은 시장 참여자가 지금하고있는 것을 수학적으로 측정한다는 것입니다. 그래서 전 세계의 시장 참여자들을 다시 기억하고 지금 치료를 받고 있습니다.
두 번째 시장 진출시에 시장에서 진행되고있는 일이 무엇인지 알아야합니다. 이제 당신은 6 개월 전인 12 개월 전 40 년 전에 나는 술집에서 현재의 술집을 거래하고 나의 위험을 관리하며, 지표를 객관적으로 그리고 수학적으로 시장 내외로의 돈 흐름을 측정하는 데 사용합니다. 이제 우리는 돈을 찾고있는 것입니다.
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